Satelit YAM-9, opremljen NASA-inom tehnologijom umjetne inteligencije, prvi je put samostalno identificirao objekte iz orbite bez potvrde iz zemaljske kontrole. Riječ je o programu NAVI-Orbital koji su razvili NASA-in Laboratorij za mlazni pogon (JPL) i startup Loft Orbital.
Sustav koristi "lagane" vizualno-jezične modele Gemma 3 Googleova DeepMinda, koji obrađuju i tekst i slike. Arhitektura se sastoji od tri autonomna agenta — orkestratora, detektora i dijaloškog agenta — a naredbe prima na prirodnom jeziku, poput "pronađi mi sve željezničke kolodvore".
U testiranju na Zemlji sustav je postigao točnost od 88,2 posto na 7960 slika, koje je razvrstavao u kategorije poput stambenih područja, plaža, poljoprivrednih zona i planina. U orbiti su dosad izvedena dva snimanja uživo, a planiraju se i nova.
Prednost pristupa je u tome što se promjena zadatka svodi na učitavanje nove tekstualne upute, bez novih programskih datoteka, a obrada je brža jer se podaci ne moraju slati na Zemlju i natrag.
Prema procjenama iz Loft Orbitala, oko stotinu ovakvih satelita moglo bi pokrivati cijeli planet u stvarnom vremenu — od praćenja šumskih požara do nadzora ilegalnih aktivnosti u lukama i na granicama.